L’intelligence artificielle au service de la sécurité des soins liés aux valves de perfusion

Présentation du projet
DeepValve ambitionne de devenir le premier outil numérique capable d’accompagner les professionnels de santé dans l’identification rapide et fiable des valves de perfusion, afin de sécuriser la prise en charge des patients porteurs de dispositifs intraveineux.
Aujourd’hui, l’identification d’une valve et le respect de sa fiche technique (sens du flux, durée d’utilisation, indications et contre-indications, modalités d’entretien…) restent des étapes critiques. Une erreur ou un doute peut entraîner un mauvais usage, augmenter le risque infectieux ou compromettre la continuité des soins. Dans un contexte où les équipes soignantes doivent gérer une diversité croissante de matériels, disposer d’un outil simple et intelligent devient un véritable enjeu de sécurité.
DeepValve vise ainsi à offrir un dispositif combinant une interface intuitive et un algorithme de reconnaissance d’image permettant, en quelques secondes, d’identifier une valve et de fournir la conduite à tenir associée.
Son intégration dans la pratique quotidienne — que ce soit en service hospitalier, en clinique ou à domicile — permettra :
– de réduire les erreurs de manipulation,
– de renforcer l’application des bonnes pratiques,
– et d’améliorer la sécurité des patients porteurs de dispositifs de perfusion.
Une évaluation clinique rigoureuse
Pour garantir la fiabilité et l’impact réel de l’outil, DeepValve fait l’objet d’une étude clinique structurée autour de trois volets complémentaires :
– Une phase de simulation contrôlée, évaluant l’amélioration de la capacité des professionnels à identifier les valves et adopter la bonne conduite grâce à l’application.
– Un suivi en conditions réelles, mesurant les erreurs ou risques évités grâce à DeepValve.
– Une revue ciblée de dossiers, permettant de vérifier la concordance entre la recommandation délivrée par l’application et la pratique effectivement mise en œuvre.
Cette approche complète permettra d’apprécier la performance réelle, l’acceptabilité de l’outil et son impact concret sur la qualité et la sécurité des soins.

L’équipe autour du projet

Guillaume Chazet
Data Scientist, ICUREsearch

Stéphane Ruckly
Biostatisticien, Association OUTCOMEREA, ICUREsearch

Chloé Arnould
Master Conduite étude clinique, ICUREsearch

Quentin Staiquly
Développeur web, ICUREsearch
Actualité
02.10.2025 – Le projet DeepValve présenté au Congrès du SPIADI !
Cette année, la 7ᵉ Journée de la Mission Nationale SPIADI s’est tenue le jeudi 2 octobre 2025 au Palais des Congrès de Tours. Nous avons eu le plaisir d’y retrouver Mme Céline POULAIN (CPias Pays de la Loire), qui a présenté DEEPVALVE, notre projet d’intelligence artificielle développé en collaboration avec ICUREsearch.
💡 Une photo 📸 → Une reconnaissance 🤖 → Des recommandations pratiques 📋
Avec DEEPVALVE, l’identification des valves médicales et la mise en œuvre des bonnes pratiques d’utilisation n’ont jamais été aussi simples.
(Informations : https://www.spiadi.fr/missionday)





