ICUREsearch est une société dynamique avec une expertise de pointe en méthodologie de recherche clinique et épidémiologique. Forte d’une expérience multidisciplinaire, ICUREsearch apporte un regard novateur pour maximiser l’impact des projets de recherche, de l’idée à la publication scientifique. ICUREsearch a été créée en 2015 pour construire un lien entre chercheurs, en permettant d’optimiser la réponse aux questions médicales par des analyses statistiques appropriées et novatrices. Elle a pour objectif de conseiller ses clients sur la méthodologie d’étude la plus adaptée aux objectifs de la recherche et au contexte dans lequel ils souhaitent la mener. Depuis janvier 2022, ICUREsearch développe ses propres projets de recherche sur des domaines liés à la santé numérique et la médecine connectée. DeepCath est l’un de ses projets phares.
Contexte du stage
Ce stage s’inscrit au sein du projet DeepCath porté par l’entreprise ICUREsearch (www.icrs.fr), en partenariat avec l’association OUTCOMEREA (https://outcomerea.fr/). Ce projet bénéficie en outre du soutien de plusieurs réseaux nationaux investigateurs (REPIAS, SPIADI), mais aussi des Centres Hospitaliers Universitaires (CHU Grenoble, APHP…).
Description du projet
La découverte de signes locaux au point d’insertion des cathéters veineux est un signe précurseur d’une infection. Ce diagnostic doit être le plus précoce possible afin de limiter l’infection et éviter un risque de surinfection, source de graves complications. Le traitement recommandé en cas d’infection est l’ablation du cathéter central. Cependant, cette action n’est pas sans risque pour la santé des patients, ainsi l’ablation d’un cathéter expose à des risques notamment ceux liés à l’insertion d’un nouveau cathéter.
Aujourd’hui, l’identification des signes locaux est réalisée lors des visites au chevet des patients par des médecins experts à intervalle plus ou moins réguliers, en fonction de l’organisation des services de soin hospitalier et/ou au domicile.
L’hypothèse de cette recherche est qu’une surveillance plus régulière permise par une prise de vue photographique quotidienne du cathéter, par le personnel médical et paramédical suivant les patients, associée à un algorithme d’intelligence artificielle (IA) entraîné grâce à la notation par des médecins experts de photographies de cathéters permettrait d’améliorer la prise en soin de ces patients.
Une étude clinique a été lancée en septembre 2022, après obtention des accords éthiques réglementaires. Elle devrait conduire à la constitution d’une banque d’images (environ 5.000). Chacune de ces images sera annotée par des experts médicaux en fonction de la présence de signes locaux.
Au sein de l’équipe projet en charge de DeepCath, l’étudiant aura pour objectif de participer activement à l’ensemble du processus qui s’étend de la sélection des images au développement d’un modèle de classification multi label à partir d’image. Il s’agira d’une part de localiser le cathéter (image segmentation) et de reconnaitre des signes locaux autour du point d’insertion d’un cathéter chez des patients à partir d’une photographie numérique (image multi label classification). En outre, il développera la phase de data augmentation en cohérence avec les dernières connaissances de la littérature afin de valoriser les données.
Objectifs du stage
Participer au développement d’un algorithme de reconnaissance d’image autour des photos de cathéters.
Le stagiaire participera aux activités suivantes :
- Processus de collecte des données (sélection et labelling)
- Définition des critères de validation de l’algorithme
- Programmation de l’algorithme en langage Python
- Evaluation de la fiabilité de l’algorithme
- Ouverture et proposition d’amélioration de l’algorithme
Le candidat :
Compétences :
- Bon niveau de programmation en Python
- Connaissance en intelligence artificielle (deep learning et machine learning)
- Anglais lu, compris
- Serait un plus : appétence pour l’IA appliqué à la médecine
Qualités :
- Autonomie/Motivation
- Capacité à travailler en équipe
- Rigueur et méthode dans le travail
- Capacité de réaliser des synthèses
Modalités pratiques :
Localisation : ICUREsearch, Fontaine (38)
Salaire : Gratification mensuelle lissée sur la totalité de la durée de stage conformément à la Règlementation française
Pour candidater, merci d’envoyer à stephane.ruckly@icuresearch.eu votre dossier complet :
- Lettre de motivation explicite
- CV détaillé
- Un relevé de notes serait apprécié
